3.7 IR TechniquesTo build the sets

3.7 IR Techniques
To build the sets of traceability links, we use the VSM (from the algebraic family of techniques) and JSM (from the probabilistic family of techniques) techniques. Abadi et al. [15] performed experiments using different IR techniques to recover traceability links. Their results show that the Vector Space Model and the Jensen-Shannon model outperform other IR techniques. In addition, these two techniques do not depend on any parameter. Thus, we use both JSM and VSM to recover traceability links and compare their results in isolation with those of Trustrace. These techniques both
essentially use term-by-document matrices. Consequently, we choose the well-known TF=IDF measure [3], [25], [26], [27] for VSM and the normalized term frequency measure [15] for JSM. These two measures and IR techniques are state-of-the-art IR techniques. In the following, we explain both techniques in details.
3.7.1 Vector Space Model
Many traceability recovery techniques use VSM as the base algorithm [3], [28], [29]. In VSM, documents are represented as vector in the space of all the terms. Different term weighting schemes can be used to construct these vectors. We use the standard TF=IDF weighting scheme [28]: A document is a vector of TF=IDF weights. TF is often called the local weight. The most frequent terms will have more weight in TF, but this by itself does not mean that they are important terms. The inverse document frequency, IDF, of a term is calculated to measure the global weight of a terms and is computed as IDF ¼ log2ð jd:jtDi2jdjÞ. Then, TF=IDF is defined as

Kết quả (Việt) 1:

3.7 IR kỹ thuậtĐể xây dựng các bộ liên kết truy tìm nguồn gốc, chúng tôi sử dụng VSM (từ gia đình đại số kỹ thuật) và JSM (từ gia đình xác suất của kỹ thuật) kỹ thuật. Abadi et al. [15] thực hiện thí nghiệm bằng cách sử dụng kỹ thuật IR khác nhau để phục hồi truy tìm nguồn gốc liên kết. Kết quả của họ cho thấy rằng các mô hình không gian Vector và các mô hình Jensen-Shannon tốt hơn các kỹ thuật IR khác. Ngoài ra, hai kỹ thuật không phụ thuộc vào bất kỳ tham số. Vì vậy, chúng tôi sử dụng cả hai JSM và VSM để khôi phục lại truy tìm nguồn gốc liên kết và so sánh kết quả của họ trong sự cô lập với những người Trustrace. Những kỹ thuật cả haivề cơ bản sử dụng thuật ngữ bởi tài liệu ma trận. Do đó, chúng tôi chọn lực lượng đặc nhiệm nổi tiếng = IDF biện pháp [3], [25], [26], [27] cho VSM và các biện pháp tần số hạn bình thường [15] cho JSM. Những hai biện pháp và IR kỹ thuật là nhà nước-of-the-art IR kỹ thuật. Năm sau, chúng tôi giải thích cả hai kỹ thuật chi tiết.3.7.1 mô hình không gian vectơNhiều truy tìm nguồn gốc phục hồi kỹ thuật sử dụng VSM như cơ sở thuật toán [3], [28], [29]. Trong VSM, tài liệu được biểu diễn như vector trong không gian của tất cả các điều khoản. Thuật ngữ khác nhau hệ số chương trình có thể được sử dụng để xây dựng các vector. Chúng tôi sử dụng lực lượng đặc nhiệm tiêu chuẩn = IDF hệ số đề án [28]: một tài liệu là một véc tơ của lực lượng đặc nhiệm = trọng lượng IDF. Lực lượng đặc nhiệm thường được gọi là trọng lượng địa phương. Các điều khoản thường xuyên nhất sẽ có trọng lượng hơn trong lực lượng đặc nhiệm, nhưng điều này tự nó không có nghĩa rằng họ là điều khoản quan trọng. Tần số tài liệu nghịch đảo, IDF, của một thuật ngữ được tính để đo lường trọng lượng toàn cầu của một điều khoản và được tính như IDF ¼ log2ð jd:jtDi2jdjÞ. Sau đó, lực lượng đặc nhiệm = IDF được định nghĩa là

Kết quả (Việt) 2:

3.7 IR Kỹ thuật
Xây dựng các bộ liên kết truy xuất nguồn gốc, chúng tôi sử dụng VSM (từ gia đình đại số của kỹ thuật) và JSM (từ gia đình theo xác suất của các kỹ thuật) kỹ thuật. Abadi et al. [15] thực hiện các thí nghiệm sử dụng các kỹ thuật khác nhau IR để phục hồi các liên kết truy xuất nguồn gốc. Kết quả cho thấy không gian mô hình Vector và các mô hình Jensen-Shannon tốt hơn các kỹ thuật IR khác. Ngoài ra, hai kỹ thuật này không phụ thuộc vào bất kỳ tham số. Vì vậy, chúng tôi sử dụng cả hai JSM và VSM để khôi phục lại các liên kết truy xuất nguồn gốc và so sánh kết quả của họ trong sự cô lập với những người Trustrace. Những kỹ thuật cả
về cơ bản sử dụng thuật ngữ-by-document ma trận. Do đó, chúng tôi chọn TF nổi tiếng = IDF biện pháp [3], [25], [26], [27] cho VSM và là thước đo tần số hạn bình thường [15] cho JSM. Hai biện pháp và kỹ thuật IR là nhà nước-of-the-nghệ thuật kỹ thuật IR. Trong phần tiếp theo, chúng tôi giải thích cả hai kỹ thuật chi tiết.
3.7.1 Vector Space mẫu
Nhiều kỹ thuật phục hồi truy xuất nguồn gốc sử dụng VSM như các thuật toán cơ bản [3], [28], [29]. Trong VSM, tài liệu được biểu diễn như là vector trong không gian của tất cả các điều khoản. Đề án trọng khác nhau hạn có thể được sử dụng để xây dựng các vectơ. Chúng tôi sử dụng các tiêu chuẩn TF = IDF trọng án [28]: Một tài liệu là một vector của TF = IDF trọng. TF thường được gọi là trọng lượng của địa phương. Các thuật ngữ thường gặp nhất sẽ có trọng lượng hơn trong TF, nhưng điều này tự nó không có nghĩa rằng họ là những thuật ngữ quan trọng. Các tần số tài liệu nghịch đảo, IDF, một thuật ngữ được tính toán để đo trọng lượng toàn cầu của một điều khoản và được tính như IDF ¼ log2ð jd: jtDi2jdjÞ. Sau đó, TF = IDF được định nghĩa là