From these we see that ARIMA model

From these we see that ARIMA model has an average MASE that is not particularly inferior or
superior. The box plot shows, however, that the dispersion of MASE for ARIMA is the greatest
as measured by the inter-quartile range. ARIMA also has the most significant outliers. So, in
terms of the average MASE, the single estimate of volatility did not particularly hurt ARIMA’s
performance for this measure. The distribution of the MASE for ARIMA, however, did show a
greater dispersion vs. the other model classes.

Kết quả (Việt) 1:

Từ đây, chúng ta thấy rằng mô hình ARIMA có một MASE trung bình không phải là đặc biệt là kém hoặc
vượt trội. Cốt truyện hộp cho thấy, Tuy nhiên, rằng phân tán của MASE cho ARIMA là lớn nhất
được đo bằng dãy núi liên quartile. ARIMA cũng có outliers quan trọng nhất. Vì vậy, trong
điều khoản MASE trung bình, các ước tính duy nhất của bay hơi đã không đặc biệt là thương của ARIMA
hiệu suất cho các biện pháp này. Sự phân bố của MASE cho ARIMA, Tuy nhiên, đã làm hiển thị một
phân tán lớn hơn so với các lớp học mô hình khác.

Kết quả (Việt) 2:

Từ những chúng ta thấy rằng mô hình ARIMA có Mase trung bình mà không phải là đặc biệt thấp hơn hoặc
cao. Cốt truyện hộp cho thấy, tuy nhiên, sự phân tán của Mase cho ARIMA là lớn nhất
được đo bằng khoảng tứ vị. ARIMA cũng có sự chênh lệch đáng kể nhất. Vì vậy, trong
điều khoản của Mase trung bình, ước tính duy nhất của biến động không đặc biệt tổn thương ARIMA của
hiệu suất cho các biện pháp này. Sự phân bố của Mase cho ARIMA, tuy nhiên, đã cho thấy một
sự phân tán lớn hơn so với các lớp mô hình khác.