During the survey, the bias error a

During the survey, the bias error always occurs. Some of the usual bias error is:
• Bias Due to Measurement Error: poor measurement process can also lead to distortions. During the measurement, the bias could arise from these questions are given, the status of the respondents and the influence of the environment in which the survey was conducted.
For example: the question refers to issues related to the employee's dependents of officers created the source or the outright bias in question. The giving of a the happy or unhappy will cause the respondents tend to choose the solution that the bias question there.
In addition, the surroundings can also affect the reliability of the answer. Most people are influenced by the external environment and the owners themselves. If the survey too openly and not secret, the respondents may feel afraid to answer correctly think that instead, they will answer according to what the society wants.
• Sampling Error and Survey Bias:
Each survey is for a statistical model. If a repetitive survey a survey multiple times, each time using a different template, he would have been a different statistical model. If the data in the statistical sample error bias, then the average of the stats from the survey that will yield reliable parameter; Conversely if the metrics are too different, the different, and also parameter called the wrong number.
So, how to minimize this bias errors?
The first is the survey are aware of these factors will affect the investigation/survey to have minimized bias errors. The survey is designed questionnaires carefully, using a sample frame exactly as possible. After conducting the survey is completed, so check back again by calls or increase the sample size because of the increase in the sample size tends to reduce sampling error.

Kết quả (Việt) 2:

Trong cuộc khảo sát, các lỗi thiên vị luôn luôn xảy ra. Một số lỗi thiên vị thông thường là:
• Bias do đo đạc Lỗi: quá trình đo lường nghèo cũng có thể dẫn đến biến dạng. Trong khi đo, độ sai lệch có thể phát sinh từ những câu hỏi được đưa ra, tình trạng của người trả lời và sự ảnh hưởng của môi trường trong đó các cuộc điều tra đã được tiến hành.
Ví dụ: câu hỏi đề cập đến các vấn đề liên quan đến người phụ thuộc của nhân viên cán bộ tạo nguồn hoặc thiên vị ngay trong câu hỏi. Việc đưa ra một sự không vui hạnh phúc hay sẽ gây ra những người trả lời có xu hướng chọn các giải pháp mà các câu hỏi thiên vị ở đó.
Ngoài ra, môi trường xung quanh có thể cũng ảnh hưởng đến độ tin cậy của câu trả lời. Hầu hết mọi người đều bị ảnh hưởng bởi môi trường bên ngoài và các chủ sở hữu tự. Nếu cuộc điều tra công khai và không quá bí mật, những người trả lời có thể cảm thấy sợ phải trả lời một cách chính xác rằng thay vào đó, họ sẽ trả lời theo những gì xã hội muốn.
• Lỗi lấy mẫu và khảo sát Bias:
Mỗi cuộc điều tra là một mô hình thống kê. Nếu một cuộc khảo sát lặp đi lặp lại một cuộc khảo sát nhiều lần, mỗi lần sử dụng một mẫu khác nhau, ông sẽ có được một mô hình thống kê khác nhau. Nếu dữ liệu trong các thiên vị lỗi thống kê mẫu, sau đó trung bình của các số liệu thống kê từ các cuộc khảo sát đó sẽ mang lại thông số đáng tin cậy; Ngược lại, nếu các số liệu là quá khác nhau, sự khác biệt, và cũng tham số được gọi nhầm số.
Vì vậy, làm thế nào để hạn chế rủi ro thiên vị này?
Đầu tiên là cuộc điều tra được biết về những yếu tố này sẽ ảnh hưởng đến việc điều tra / khảo sát có lỗi thiên vị giảm thiểu. Cuộc khảo sát được thiết kế bảng câu hỏi một cách cẩn thận, sử dụng một khung mẫu chính xác càng tốt. Sau khi tiến hành các cuộc khảo sát được hoàn thành, vì vậy hãy kiểm tra lại một lần nữa bởi các cuộc gọi hoặc tăng kích thước mẫu vì sự gia tăng kích thước mẫu có xu hướng giảm sai số lấy mẫu.