Land use data for study areas with a relatively small spatial extent i dịch - Land use data for study areas with a relatively small spatial extent i Việt làm thế nào để nói

Land use data for study areas with

Land use data for study areas with a relatively small spatial extent is often based on land use maps or remote sensing images that denote land use types respectively by homogeneous polygons or classified pixels. This results in only one dominant land use type occupying one unit of analysis. Because of the differences in data representation and other features that are typical for regional applications, the CLUE model cannot directly be applied at the regional scale. Therefore the modelling approach has been modified and is now called CLUE-S (the Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent). CLUE-S is specifically developed for the spatially explicit simulation of land use change based on an empirical analysis of location suitability combined with the dynamic simulation of competition and interactions between the spatial and temporal dynamics of land use systems. More information on the development of the CLUE-S model can be found in Verburg et al. (2002) and Verburg and Veldkamp (2003).
The more recent versions of the CLUE model: Dyna-CLUE (Verburg and Overmars, 2009) and CLUE-Scanner include new methodological advances
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Diện tích đất sử dụng dữ liệu cho các nghiên cứu khu vực với một tương đối nhỏ không gian mức độ thường dựa trên đất sử dụng bản đồ hoặc hình ảnh cảm biến từ xa biểu thị đất sử dụng loại tương ứng bằng đồng nhất đa giác hoặc phân loại điểm ảnh. Kết quả là chỉ có một chi phối đất sử dụng loại chiếm một đơn vị của phân tích. Bởi những khác biệt trong dữ liệu đại diện và các tính năng khác là điển hình cho các khu vực ứng dụng, các mô hình đầu mối trực tiếp không thể áp dụng ở quy mô khu vực. Do đó phương pháp tiếp cận mô hình đã được thay đổi và bây giờ được gọi là đầu mối-S (chuyển đổi sử dụng đất và các hiệu ứng nhỏ mở rộng khu vực). Đầu mối-S được phát triển đặc biệt cho mô phỏng trong không gian rõ ràng của sự thay đổi sử dụng đất dựa trên phân tích thực nghiệm vị trí phù hợp kết hợp với mô phỏng động của đối thủ cạnh tranh và tương tác giữa các động thái không gian và thời gian của đất sử dụng hệ thống. Thêm thông tin về sự phát triển của các mô hình đầu mối-S có thể được tìm thấy trong Verburg et al. (2002) và Verburg, Veldkamp (2003).Các phiên bản gần đây của các mô hình đầu mối: Dyna-đầu mối (Verburg và Overmars, 2009) và máy quét đầu mối bao gồm những tiến bộ mới phương pháp luận
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Dữ liệu sử dụng đất cho các khu vực nghiên cứu với một phạm vi không gian tương đối nhỏ thường được dựa trên bản đồ sử dụng đất hoặc hình ảnh viễn thám biểu thị loại hình sử dụng đất tương ứng của đa giác đồng nhất hoặc điểm ảnh được phân loại. Điều này dẫn đến chỉ có một loại hình sử dụng đất chi phối chiếm một đơn vị phân tích. Do sự khác biệt trong biểu diễn dữ liệu và các tính năng khác mà là điển hình cho các ứng dụng trong khu vực, các mô hình đầu mối có thể không trực tiếp được áp dụng ở quy mô khu vực. Do đó, cách tiếp cận mô hình đã được sửa đổi và bây giờ gọi CLUE-S (sự chuyển đổi sử dụng đất và tác dụng của nó ở mức độ nhỏ trong khu vực). CLUE-S được phát triển đặc biệt cho các mô phỏng không gian rõ ràng của sự thay đổi sử dụng đất dựa trên một phân tích thực nghiệm về các vị trí phù hợp kết hợp với các mô phỏng động lực cạnh tranh và sự tương tác giữa các động lực học không gian và thời gian của các hệ thống sử dụng đất. Thông tin thêm về sự phát triển của các mô hình CLUE-S có thể được tìm thấy trong Verburg et al. (2002) và Verburg và Veldkamp (2003).
Các phiên bản mới hơn của mô hình đầu mối: Dyna-đầu mối (Verburg và Overmars, 2009) và đầu mối-Scanner bao gồm các tiến bộ về phương pháp mới
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: