How can reinforcement learning agen

How can reinforcement learning agents be cooperative? I identify three ways of cooperation. First agents can communicate instantaneous information such as sensation actions or rewards. Second agents can communicate episodes that are sequences of sensation action reward triples experienced by agents. Third agents can communicate learned decision policies. This paper presents three case studies of multi-agent reinforcement learning involving such cooperation and draws some related conclusions that are not limited to multi-agent reinforcement learning. The main thesis of this paper is that if cooperation is done intelligently each agent can be net from other agents instantaneous information episodic experience and learned know ledge.
Although most work on reinforcement learning has focused exclusively on single agents we can extend reinforcement learning straightforwardly to multiple agents if they are all independent. They together will outperform any single agent due to the fact that they have more resources and a better chance of receiving rewards. Recently Whitehead has also demonstrated the potential benefit of multiple “complete observing” cooperative agents over a single agent. However the more practical study is to compare the performance of n independent agents with the one of n cooperative agents and to identify their tradeoff.

Kết quả (Việt) 1:

Làm thế nào có thể tăng cường học đại lý được hợp tác? Tôi xác định ba cách hợp tác. Đại lý đầu tiên có thể giao tiếp tức thời thông tin như cảm giác hành động hoặc phần thưởng. Đại lý thứ hai có thể giao tiếp tập phim là trình tự của các cảm giác hành động thưởng ba có kinh nghiệm của các đại lý. Thứ ba đại lý có thể giao tiếp học quyết định chính sách. Bài báo này trình bày ba trường hợp nghiên cứu nhiều đại lý tăng cường việc học liên quan đến hợp tác và rút ra một số kết luận có liên quan mà không phải là giới hạn để học tập nhiều đại lý tăng cường. Luận án chính của giấy này là nếu hợp tác được thực hiện thông minh mỗi đại lý có thể ròng từ đại lý thông tin tức thời episodic kinh nghiệm và học biết lồi ra.
Mặc dù hầu hết làm việc trên việc học tăng cường đã tập trung hoàn toàn vào đại lý duy nhất chúng tôi có thể mở rộng tăng cường việc học dàng để nhiều đại lý nếu họ tất cả độc lập. Họ cùng nhau sẽ tốt hơn bất kỳ đại lý duy nhất do thực tế là họ có nguồn lực nhiều hơn và một cơ hội tốt hơn nhận được phần thưởng. Mới Whitehead cũng đã chứng minh lợi ích tiềm năng của đại lý "hoàn toàn quan sát" nhiều của hợp tác xã qua một đại lý duy nhất. Tuy nhiên, nghiên cứu thực tế hơn là để so sánh hiệu suất của n đại lý độc lập với một đại lý hợp tác xã n và xác định sự cân bằng của họ.

Kết quả (Việt) 2:

Làm thế nào có thể tăng cường các đại lý hợp tác xã được học tập? Tôi xác định ba cách hợp tác. Đại lý đầu tiên có thể giao tiếp thông tin tức thời như những hành động cảm giác hay phần thưởng. Đại lý thứ hai có thể giao tiếp tập có trình tự bộ ba phần thưởng hành động cảm giác kinh nghiệm của các đại lý. Đại lý thứ ba có thể giao tiếp chính sách quyết định học. Bài viết này trình bày ba nghiên cứu trường hợp tăng cường đa tác nhân liên quan đến học tập hợp tác như vậy và rút ra một số kết luận liên quan mà không bị giới hạn nhiều đại lý tăng cường học tập. Luận án chính của bài viết này là nếu hợp tác được thực hiện một cách thông minh mỗi đại lý có thể thuần từ các đại lý khác thông tin tức thời nhiều tập kinh nghiệm và học được biết gờ đá.
Mặc dù hầu hết công việc vào học tập tăng cường tập trung hoàn toàn vào các đại lý duy nhất chúng tôi có thể mở rộng tăng cường học thẳng thắn đến nhiều đại lý nếu họ hoàn toàn độc lập. Họ cùng nhau sẽ tốt hơn bất kỳ đại lý duy nhất do thực tế rằng họ có nhiều nguồn lực và cơ hội tốt hơn nhận được phần thưởng. Gần đây Whitehead cũng đã chứng minh lợi ích tiềm năng của nhiều "quan sát hoàn thành" đại lý hợp tác xã trong một đại lý duy nhất. Tuy nhiên các nghiên cứu thực tế hơn là để so sánh hiệu suất của n đại lý độc lập với một trong những đại lý hợp tác xã và n để xác định sự cân bằng của họ.