ModelB(8.3)The efficiency of the evolutionary training of Model A - wi dịch - ModelB(8.3)The efficiency of the evolutionary training of Model A - wi Việt làm thế nào để nói

ModelB(8.3)The efficiency of the ev

ModelB
(8.3)
The efficiency of the evolutionary training of Model A - with reference to the
computational time - can be improved by incorporating a local search procedure
into the evaluation process. In fact, evolutionary training is computationally slower
than gradient descent-based training, such as BP.
The basic idea is to use the BP algorithm as a genetic local-search operator (see
section 8.3.2) into a GA approach. This combination leads to an efficient method
of training an NN, because it takes both the advantages of GAs and BP (the fast
initial convergence of GAs and the powerful local search of BP). The new standard
structure of a GA combined with BP is then (see table 8.2):
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
ModelB(8.3)Hiệu quả đào tạo tiến hóa của mô hình A - với tài liệu tham khảo đến cáctính toán thời gian - có thể được cải thiện bằng cách kết hợp một quy trình tìm kiếm địa phươngvào quá trình đánh giá. Trong thực tế, đào tạo tiến hóa là computationally chậmhơn gradient descent đào tạo, chẳng hạn như BP.Ý tưởng cơ bản là sử dụng các thuật toán BP như một nhà điều hành địa phương tìm kiếm di truyền (xemphần 8.3.2) vào một cách tiếp cận GA. Sự kết hợp này dẫn đến một phương pháp hiệu quảđào tạo NN một, bởi vì nó có cả những lợi thế của khí và BP (nhanh chóngBan đầu các hội tụ khí và tìm kiếm địa phương mạnh mẽ của BP). Các tiêu chuẩn mớicấu trúc của một trò chơi kết hợp với BP là sau đó (xem bảng 8.2):
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
ModelB
(8.3)
Hiệu quả của việc đào tạo tiến hóa của Model A - với tham chiếu đến
thời gian tính toán - có thể được cải thiện bằng cách kết hợp một thủ tục tìm kiếm địa phương
vào quá trình đánh giá. Trong thực tế, đào tạo tiến hóa là tính toán chậm hơn
so với đào tạo gốc dựa trên gradient, như BP.
Ý tưởng cơ bản là sử dụng các thuật toán BP là một nhà điều hành địa phương tìm kiếm di truyền (xem
phần 8.3.2) vào một cách tiếp cận GA. Sự kết hợp này dẫn đến một phương pháp hiệu quả
của đào tạo một NN, bởi vì nó có cả những ưu điểm của Gas và BP (nhanh chóng
hội tụ ban đầu của khí và các địa phương tìm kiếm mạnh mẽ của BP). Các tiêu chuẩn mới
cấu trúc của một GA kết hợp với BP sau đó (xem bảng 8.2):
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: