The best meta-analysis model is ide

The best meta-analysis model is identified in terms of functional form and robustness to non-independency of metadata. Estimates are obtained using Huber–White robust standard error models, fixed effect and random effects panel data models,and a multilevel (hierarchical) regression model .The hierarchical structure of the metadata was explored by considering as an upper cluster variable the lead author of the valuation study,then the primary study from which each benefit estimate was extracted,and as a lower cluster variable the typology of each recreational policy site.

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình meta-phân tích tốt nhất được xác định về mặt hình thức chức năng và mạnh mẽ để phòng không independency siêu dữ liệu. Ước tính thu được bằng cách sử dụng mô hình Huber-trắng mạnh mẽ tiêu chuẩn lỗi cố định có hiệu lực và hiệu ứng ngẫu nhiên bảng dữ liệu mô hình, và một mô hình hồi qui đa (phân cấp). Cấu trúc phân cấp của các siêu dữ liệu đã được khám phá bằng cách xem xét như là một biến trên cụm tác giả chính của nghiên cứu xác định giá trị, sau đó là việc nghiên cứu chính từ lợi ích từng ước tính được chiết xuất, và như là một biến cụm thấp hơn loại hình của mỗi trang web giải trí chính sách.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình phân tích tốt nhất được xác định về mặt hình thức và chức năng mạnh mẽ để không độc lập của siêu dữ liệu. Ước tính thu được sử dụng mô hình Huber-trắng mạnh mẽ lỗi chuẩn, hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên mô hình dữ liệu bảng, và một đa cấp (hierarchical) mô hình hồi quy .Công cấu trúc phân cấp của siêu dữ liệu đã được khám phá bằng cách xem xét như là một biến cụm trên những tác giả chính của nghiên cứu định giá, sau đó nghiên cứu chính mà từ đó mỗi ước tính lợi ích đã được chiết xuất, và như là một biến cụm thấp hơn các loại hình học của mỗi trang web chính sách giải trí.